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比特币期货 CME分析


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Seqmatch - Start

Did you know you can select sequences from myRDP and Hierarchy Browser to do seqmatch?
Percent identity scores will be reported for aligned sequences (limited to 2000).

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Strain:比特币期货 CME分析 Type strain information is provided by bacterial taxonomy. Hint: Type strains link taxonomy with phylogeny. Include type strain sequences in your analysis to provide documented landmarks.

Source:比特币期货 CME分析 View only environmental (uncultured) sequences, only sequences from individual isolates, or both. Source classification is based on sequence annotation and the NCBI taxonomy.

Size: View only near-full-length sequences (>1200 bases), short partials, or both.

Quality: View only good quality sequences, suspect quality sequences, or both. Sequences were flagged ( * ) as suspect quality. [more quality detail]

Taxonomy: View sequences placed into a new phylogenetically consistent higher-order bacterial taxonomy overlaid on the 16S rRNA classification. For the nomenclatural taxonomy, a 比特币期货 CME分析 set of well characterized (vetted) sequences was provided by these workers. Other sequences were placed into this scheme using the RDP Naïve Bayesian 比特币期货 CME分析 classifier.

KNN matches: Number of matches displayed per sequence, also number used 比特币期货 CME分析 to classify queries by unanimous vote.

Questions/comments: [email protected]
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二つの日経平均先物の価格から分かること

日本株式市場の寄付きでの日経平均株価の水準を考える際に、Chicago Mercantile Exchange(CME)で取引される日経平均先物の清算値が参考にされることが多い。これは、日本時間の早朝にCMEの取引が終了する関係から、日本の夜間でのニュースがこの清算値に織り込まれると考えられているためである。

実際には、日経平均株価とドル円レートの共分散が、両者の取引価格の差に織り込まれている。そこで、CME日経平均先物の円建てとドル建ての清算値の差と、それから逆算した日経平均株価とドル円レートの共分散 (※2) を表した(図表2)。2006年1月~2014年11月のほとんど全ての期間において共分散が正であることから、この期間では、日経平均株価とドル円レートが同方向に動くと見込まれていたと考えられる。また、2008~2009年、2013年に二つの山が確認できる。山の大きさは、日経平均株価とドル円レートのボラティリティと、両者のリターンの相関の大きさをあわせたものと考えられる。一つ目の山は、世界金融危機における急速な「株安・円高(=ドル安)」、二つ目はアベノミクス相場における「株高・円安(=ドル高)」を反映したものであろう。さらに、二つ目の山については、円建て・ドル建て共に取引高が増加した時期と一致し、先述のCMEによる説明を借りれば、共分散の上昇に伴って、スプレッド取引の機会が増加した可能性も窺われる (※3) 。

CME日経平均先物の日次取引高推移

CME日経平均先物のドル建てと円建ての価格の推移

日経平均株価とドル円レートの推移

(※1)CME Group(2013) “Nikkei 225 Spread Opportunities”
(※2)ドル建ての価格(対数)から円建ての価格(対数)を引いた値を、先物の残存期間(年)で割ったものを、日経平均株価とドル円レートの共分散(年率)として計算。
(※3)スプレッド取引の機会は両者の価格差の適正な水準からの乖離によって生じるが、共分散が変化すれば、この乖離が発生する機会が多くなると思われる。

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香港の抗議活動、対イラン制裁、ハリケーンによる被害。リスクは常に発生するものの、Orbital Insight GO を使用すれば、最善の結果を導き出せます。

Orbital Insight

AIS情報をもとに船舶の状況を確認できる「Global Ports Activity Monitor」を提供開始

Orbital Insight 社オンラインセミナー「宇宙活用ビジネス最前線! 衛星・地理空間データ分析による国内大手製造工場モニタリングとは」

Orbital Insight Japan Case Interviews|オービタルインサイトジャパン事例紹介ビデオ

Orbital Insight について

Orbital Insight(オービタルインサイト)は地理空間分析サービスを開発・提供しています。
私たちは、世界各国の主要企業や政策における意思決定者のお客様が、知見にもとづく最適な結果を得られるよう優れたデータをお届けすることで、ご支援しています。

お客さま導入事例

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当社の製品

Orbital Insight GO は、世界中のセンサーを人工知能 (AI) と機械学習 (ML) と組み合わせることにより、数ペタバイトの生データの、客観性と透明性を備えたタイムリーな地理空間分析を可能にしています。

適用領域(例)

サプライチェーン

  • 生産水準
  • 持続可能性
  • トレーサビリティ
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インフラストラクチャー

  • 基礎マッピング
  • 軍事活動
  • 災害救助
  • データ・アノテーション

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お客様の声

「当社は革新を追求する取り組みの一環として、2018年度に Orbital Insight Inc. と協力関係を結びました。この連携を通じ、大規模な自然災害発生時にも、常にお客様への迅速な保険金のお支払いが行えるよう、もれなくご案内できるようになります。Orbital Insight は、人工衛星画像のビッグデータ分析に強みがあります。連携の結果、当社は災害被害の調査に、AI を人工衛星と組み合わせて活用することが可能になりました」

東京海上ホールディングス株式会社
代表取締役社長
小宮暁 氏

東京海上日動火災保険株式会社様プレスリリースより

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